»Tabelle 1 Menschliche Entwicklung (HDI), Einkommen, Kaufkraft
»Tabelle 2 Verteilung von Einkommen / Konsum
»Tabelle 3 Lebenserwartung, Sterblichkeit
»Tabelle 4 Bevölkerungswachstum, Altersstruktur
»Tabelle 5 Ernährung, Gesundheit & Versorgung
»Tabelle 6 Krankheitsraten, Gesundheitswesen
»Tabelle 7 Bildungssituation
»Tabelle 8 Arbeitsmarktsituation
* Der Human Development Index (HDI) berechnet sich aus Werten für Lebenserwartung, Alphabetisierungs- und Einschulungsquoten sowie Bruttoinlandsprodukt. Land mit bestem Wert: Island (1) mit schlechtestem Wert: Sierra Leone (177)
** Abs. Armutsgrenze = 1 US$ pro Tag
*** Armutsgrenze = 2 US$ pro Tag
Menschliche Entwicklung
|
Einkommen
|
Kaufkraft pro Kopf
|
** Abs.
Armuts- grenze |
*** Armuts-
grenze |
|||||||
*HDI
|
Platzierung
|
pro Kopf
|
Gesamt
|
Frauen
|
Männer
|
||||||
Index
|
Rang Nr.
|
[US$]
|
[US$]
|
[US$]
|
[US$]
|
[%]
|
[%]
|
||||
2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
1990-2005
|
1990-2005
|
||||
Afrika südl. Sahara |
0,493
|
50-177
|
845
|
1.998
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
SADC |
0,593
|
50-172
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
Angola |
0,446
|
162
|
2.058
|
2.335
|
1.787
|
2.898
|
-
|
-
|
|||
Botswana |
0,654
|
124
|
5.846
|
12.387
|
5.913
|
19.094
|
28,0
|
55,5
|
|||
DR Kongo |
0,411
|
168
|
168
|
714
|
488
|
944
|
-
|
-
|
|||
Lesotho |
0,549
|
138
|
808
|
3.335
|
2.340
|
4.480
|
36,4
|
56,1
|
|||
Madagaskar |
0,533
|
143
|
271
|
923
|
758
|
1.090
|
61,0
|
85,1
|
|||
Malawi |
0,437
|
164
|
161
|
667
|
565
|
771
|
20,8
|
62,9
|
|||
Mauritius |
0,804
|
65
|
5.059
|
12.715
|
7.407
|
18.089
|
-
|
-
|
|||
Mosambik |
0,384
|
172
|
335
|
1.242
|
1.115
|
1.378
|
36,2
|
74,1
|
|||
Namibia |
0,650
|
125
|
3.016
|
7.586
|
5.527
|
9.679
|
34,9
|
55,8
|
|||
Sambia |
0,434
|
165
|
623
|
1.023
|
725
|
1.319
|
63,8
|
87,2
|
|||
Seschellen |
0,843
|
50
|
8.209
|
16.106
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
Simbabwe |
0,513
|
151
|
259
|
2.038
|
1.449
|
2.585
|
56,1
|
83,0
|
|||
Südafrika |
0,674
|
121
|
5.109
|
11.110
|
6.927
|
15.446
|
10,7
|
34,1
|
|||
Swasiland |
0,547
|
141
|
2.414
|
4.824
|
2.187
|
7.659
|
47,7
|
77,8
|
|||
Tansania |
0,467
|
159
|
316
|
744
|
627
|
863
|
57,8
|
89,9
|
* Der Gini-Koeffizient zeigt die Verteilung des Einkommens / Konsumes in der Bevölkerung an. 0 = vollkommene Gleichverteilung. 1 = größtmögliche Ungleichheit der Verteilung.
Anteil an Einkommen / Konsum
|
Einkommens-
verteilung |
|||||
Ärmste 10%
|
Ärmste 20%
|
Reichste 20%
|
Reichste 10%
|
Gini-Koeffizient*
|
||
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
-
|
||
2007 |
2007
|
|||||
Afrika südl. Sahara |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Angola |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Botswana |
1,2
|
3,2
|
65,1
|
51,0
|
0,605
|
|
DR Kongo |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Lesotho |
0,5
|
1,4
|
66,5
|
48,3
|
0,632
|
|
Madagaskar |
1,9
|
4,9
|
53,5
|
36,6
|
0,475
|
|
Malawi |
2,9
|
7,0
|
46,6
|
31,8
|
0,390
|
|
Mauritius |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Mosambik |
2,1
|
5,4
|
53,6
|
39,4
|
0,473
|
|
Namibia |
0,5
|
1,4
|
78,7
|
64,5
|
0,743
|
|
Sambia |
1,2
|
3,6
|
55,1
|
38,8
|
0,508
|
|
Seschellen |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Simbabwe |
1,8
|
4,6
|
55,7
|
40,3
|
0,501
|
|
Südafrika |
1,4
|
3,5
|
62,2
|
44,7
|
0,578
|
|
Swasiland |
1,6
|
4,3
|
56,3
|
40,7
|
0,504
|
|
Tansania |
2,9
|
7,3
|
42,2
|
26,9
|
0,346
|
Lebenserwartung bei Geburt
|
Sterblichkeit
|
Kinder pro Frau
|
||||||
Gesamt
|
Frauen
|
Männer
|
Säuglinge
|
Mütter
|
||||
[Anzahl Jahre]
|
[pro 1000 Lebend- geburten]
|
[pro 100.000 Lebend-
geburten] |
[Anzahl]
|
|||||
2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
1990-2004
|
2000-2005
|
|||
Afrika südl. Sahara |
49,6
|
-
|
-
|
102
|
-
|
5,5
|
||
Angola |
41,7
|
43,3
|
40,1
|
154
|
-
|
6,8
|
||
Botswana |
48,1
|
48,4
|
47,6
|
87
|
330
|
3,2
|
||
DR Kongo |
45,8
|
47,1
|
44,4
|
129
|
1300
|
6,7
|
||
Lesotho |
42,6
|
42,9
|
42,1
|
102
|
760
|
3,8
|
||
Madagaskar |
58,4
|
60,1
|
56,7
|
74
|
470
|
5,3
|
||
Malawi |
46,3
|
46,7
|
46,0
|
79
|
980
|
6,0
|
||
Mauritius |
72,4
|
75,8
|
69,1
|
13
|
22
|
1,9
|
||
Mosambik |
42,8
|
43,6
|
42,0
|
100
|
410
|
5,5
|
||
Namibia |
51,6
|
52,2
|
50,9
|
46
|
270
|
3,6
|
||
Sambia |
40,5
|
40,6
|
40,3
|
102
|
730
|
5,6
|
||
Seschellen |
72,7
|
-
|
-
|
12
|
57
|
-
|
||
Simbabwe |
40,9
|
40,2
|
41,4
|
81
|
1100
|
3,6
|
||
Südafrika |
50,8
|
52,0
|
49,5
|
55
|
150
|
2,8
|
||
Swasiland |
40,9
|
41,4
|
40,4
|
110
|
230
|
3,9
|
||
Tansania |
51,0
|
52,0
|
50,0
|
76
|
580
|
5,7
|
Bevölkerungs-
wachstum |
Altersstruktur
|
||||
unter 15 Jahre
|
15-65 Jahre
|
über 65 Jahre
|
|||
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
||
1975-2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
||
Afrika südl. Sahara |
2,8
|
43,6
|
53,3
|
3,1
|
|
Angola |
2,9
|
46,4
|
51,2
|
2,4
|
|
Botswana |
2,7
|
35,6
|
61,0
|
3,4
|
|
DR Kongo |
3,0
|
47,2
|
50,2
|
2,6
|
|
Lesotho |
1,8
|
40,4
|
54,9
|
4,7
|
|
Madagaskar |
2,9
|
43,8
|
53,1
|
3,1
|
|
Malawi |
3,1
|
47,1
|
49,9
|
3,0
|
|
Mauritius |
1,1
|
24,4
|
69,0
|
6,6
|
|
Mosambik |
2,2
|
44,2
|
52,6
|
3,2
|
|
Namibia |
2,7
|
39,1
|
57,4
|
3,5
|
|
Sambia |
2,7
|
45,7
|
51,4
|
2,9
|
|
Seschellen |
1,1
|
-
|
-
|
-
|
|
Simbabwe |
2,5
|
39,5
|
57,0
|
3,5
|
|
Südafrika |
2,1
|
32,1
|
63,7
|
4,2
|
|
Swasiland |
2,5
|
39,8
|
57,0
|
3,2
|
|
Tansania |
2,9
|
44,4
|
52,6
|
3
|
* Quelle: Welt in Zahlen; www.welt-in-zahlen.de
Ernährungssituation
|
Zugang zu...
|
||||
Unter-
ernährung |
*Kalorien-
zufuhr |
Sauberem
Wasser |
Sanitär-
anlagen |
||
[%]
|
[Cal/Tag]
|
[%]
|
[%]
|
||
2002/04
|
2006
|
2004
|
2004
|
||
Afrika südl. Sahara |
32
|
2.224
|
55
|
37
|
|
SADC |
-
|
2.224
|
-
|
-
|
|
Angola |
35
|
1.980
|
53
|
31
|
|
Botswana |
32
|
2.310
|
95
|
42
|
|
DR Kongo |
74
|
1.550
|
46
|
30
|
|
Lesotho |
13
|
2.350
|
79
|
37
|
|
Madagaskar |
38
|
2.120
|
50
|
34
|
|
Malawi |
35
|
2.190
|
73
|
61
|
|
Mauritius |
5
|
3.020
|
100
|
94
|
|
Mosambik |
44
|
2.020
|
43
|
32
|
|
Namibia |
24
|
2.780
|
87
|
25
|
|
Sambia |
46
|
1.920
|
58
|
55
|
|
Seschellen |
9
|
2.480
|
88
|
-
|
|
Simbabwe |
47
|
2.170
|
81
|
53
|
|
Südafrika |
-
|
2.920
|
88
|
65
|
|
Swasiland |
22
|
2.620
|
62
|
48
|
|
Tansania |
44
|
2.020
|
62
|
47
|
* UNAIDS 2008
** WHO 2009
Krankheiten
|
Gesundheits- personal
|
Sozial-
ausgaben für Gesundheit
|
|||||
HIV/Aids
|
Malaria
|
Tuberkulose
|
Ärzte
|
||||
[% 15-49]
|
[pro 100.000 Einwohner]
|
[pro 100.000 Einwohner]
|
[%] vom BIP
|
||||
2007*
|
2000
|
2007**
|
2000-2004
|
2005
|
|||
Angola |
2,1
|
8.773
|
294
|
8
|
1,5
|
||
Botswana |
23,9
|
48.704
|
622
|
40
|
4,0
|
||
DR Kongo |
-
|
2.960
|
666
|
11
|
1,1
|
||
Lesotho |
23,2
|
0
|
568
|
5
|
5,5
|
||
Madagaskar |
0,1
|
-
|
417
|
29
|
1,8
|
||
Malawi |
-
|
25.948
|
305
|
2
|
9,6
|
||
Mauritius |
1,7
|
1
|
39
|
106
|
2,4
|
||
Mosambik |
12,5
|
18.115
|
504
|
3
|
2,7
|
||
Namibia |
15,3
|
1.502
|
532
|
30
|
4,7
|
||
Sambia |
15,1
|
34.204
|
387
|
12
|
3,4
|
||
Seschellen |
-
|
-
|
55
|
151
|
4,6
|
||
Simbabwe |
15,3
|
5.410
|
714
|
16
|
3,5
|
||
Südafrika |
18,1
|
143
|
692
|
77
|
3,5
|
||
Swasiland |
26,1
|
2.835
|
812
|
16
|
4,0
|
||
Tansania |
-
|
1.207
|
-
|
2
|
1,7
|
* net, d.h. Anzahl der eingeschulten Personen einer Schulaltersgruppe eines bestimmten Jahrgangs als Prozentzahl der Gesamtbevölkerung dieser Altersgruppe
** gross, d.h. Gesamtanzahl der eingeschulten Schüler eines Jahrgangs, unabhängig vom Alter, als eine Prozentzahl einer theoretischen Altersgruppe
Alphabetisierung
(Erwachsene) |
Einschulung
Primarstufe |
Sekundarstufe
|
Universität / Fachhoch- schule
|
Sozial- ausgaben für Bildung
|
|||||
Gesamt
|
Frauen
|
*Gesamt
|
*Frauen
|
*Gesamt
|
**Frauen
|
**Frauen
|
|||
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%] vom BIP
|
||
1995-2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
2005
|
2002-2005
|
||
Afrika südl. Sahara |
59,3
|
51,2
|
72
|
68
|
26
|
28
|
4
|
-
|
|
Angola |
67,4
|
54,2
|
-
|
-
|
-
|
15
|
1
|
2,6
|
|
Botswana |
81,2
|
81,8
|
85
|
84
|
60
|
75
|
5
|
10,7
|
|
DR Kongo |
67,2
|
54,1
|
-
|
-
|
-
|
16
|
-
|
-
|
|
Lesotho |
82,2
|
90,3
|
87
|
89
|
25
|
43
|
4
|
13,4
|
|
Madagaskar |
70,7
|
65,3
|
92
|
92
|
-
|
-
|
2
|
3,2
|
|
Malawi |
64,1
|
54,0
|
95
|
97
|
24
|
25
|
-
|
5,8
|
|
Mauritius |
84,3
|
80,5
|
95
|
96
|
82
|
88
|
19
|
4,5
|
|
Mosambik |
38,7
|
25,0
|
77
|
74
|
7
|
11
|
1
|
3,7
|
|
Namibia |
85,0
|
83,5
|
72
|
74
|
39
|
60
|
7
|
6,9
|
|
Sambia |
68,0
|
59,8
|
89
|
89
|
26
|
25
|
-
|
2,0
|
|
Seschellen |
91,8
|
92,3
|
99
|
100
|
97
|
105
|
-
|
5,4
|
|
Simbabwe |
89,4
|
86,2
|
82
|
82
|
34
|
35
|
3
|
4,6
|
|
Südafrika |
82,4
|
80,9
|
87
|
87
|
62
|
97
|
17
|
5,4
|
|
Swasiland |
79,6
|
78,3
|
80
|
80
|
33
|
44
|
5
|
6,2
|
|
Tansania |
69,4
|
62,2
|
91
|
91
|
-
|
-
|
1
|
2,2
|
* [%] der Männerquote: 50% = Anteil ökonomisch aktiver Frauen an der Bevölkerung ist halb so groß wie Anteil ökonomisch aktiver Männer. 100% = Anteil ökonomisch aktiver Frauen und Männer ist gleich.
** Zahlen von 1990
Arbeitsmarkt
|
Anstellung in Sektoren
|
Ökonomisch aktive Frauen
|
|||||||
Personen im Erwerbsalter
|
Personen arbeitslos
|
Landwirt- schaft
|
Industrie
|
Dienst- leistung
|
Quote
|
[%] der Männer- quote *
|
|||
Anzahl in Mio.
|
Quote
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
||||
2005
|
1996-2005
|
1996-2005
|
2005
|
2005
|
|||||
Afrika südl. Sahara |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
62,6
|
73
|
||
SADC** |
-
|
-
|
69
|
15
|
26
|
-
|
-
|
||
Angola |
8,03
|
50
|
-
|
-
|
-
|
73,7
|
81
|
||
Botswana |
1,10
|
23,8
|
23
|
22
|
50
|
45,3
|
67
|
||
DR Kongo |
29,50
|
-
|
-
|
13
|
-
|
61,2
|
68
|
||
Lesotho |
1,10
|
39,3
|
57
|
15
|
23
|
45,7
|
63
|
||
Madagaskar |
9,88
|
4,5
|
78
|
7
|
15
|
78,9
|
92
|
||
Malawi |
6,59
|
-
|
-
|
-
|
-
|
85,4
|
95
|
||
Mauritius |
0,83
|
9,6
|
10
|
32
|
57
|
42,7
|
54
|
||
Mosambik |
10,70
|
-
|
-
|
-
|
-
|
84,5
|
102
|
||
Namibia |
1,10
|
33,8
|
31
|
12
|
56
|
46,3
|
74
|
||
Sambia |
5,90
|
12
|
70
|
7
|
23
|
66
|
73
|
||
Seschellen |
0,31
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
||
Simbabwe |
7,45
|
6
|
-
|
-
|
-
|
64
|
76
|
||
Südafrika |
30,51
|
26,6
|
10
|
25
|
65
|
45,9
|
58
|
||
Swasiland |
0,63
|
-
|
-
|
-
|
-
|
31,2
|
43
|
||
Tansania |
20,25
|
5,1
|
82
|
3
|
15
|
85,8
|
95
|
In allen Quellen wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass das zu Grunde liegende Datenmaterial von inhomogener Qualität, Herkunft und Alter ist. Die unterschiedlichen Kriterien der Länder und Organisationen lassen nur eine bedingte Vergleichbarkeit der Daten zu. Die hier zusammengestellten Statistiken sind dazu gedacht, an der Region interessierten Personen eine schnelle Übersicht zu ermöglichen. Für wissenschaftliche Studien und Veröffentlichungen müssen die originalen Dokumente eingesehen und zitiert werden, welche zusätzlich Anmerkungen zu einzelnen Daten beinhalten, die hier nicht aufgenommen werden konnten. |